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セゾンテクノロジー自治体AI実証実験
Generatived
25/11/7 9:00
セゾンテクノロジー（東京都港区）は、目黒区とJ-LISの支援を受け、自治体データと生成AIを用いた政策企画の評価・分析を行う実証実験を実施した。この実験により、データ分析と評価を迅速化し、根拠に基づく政策立案が可能になることが示された。
実証実験では、目黒区のオープンデータを活用し、生成AIを用いて施策の有効性を検証。セゾンテクノロジーは「HULFT Square」を用いてデータを集約し、生成AIと連携させる仕組みを開発した。目黒区は、AIの分析結果に基づいて施策評価の妥当性を検証し、データ処理の改善に努めた。
実証実験を通じて、自治体データの集約や傾向の可視化が数分で可能になること、また、生成AIによる多数のパターン比較が施策評価に有効であることが確認された。セゾンテクノロジーは、今後も自治体向けの生成AIソリューションの構築を目指す。
目黒区からは、実証実験を通じて得られた多角的な分析や迅速なインサイト抽出の重要性が認識され、今後のEBPM推進に活かされる 見込みである。セゾンテクノロジーは、データ連携製品やITサービスを提供し、データ活用社会の実現を目指している。
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