top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

ストックマークVLM実用化成功発表

Generatived

25/7/30 9:00

ストックマーク(東京都港区)は経済産業省とNEDOのプロジェクト「GENIAC」第2期で、マルチモーダルAI基盤「VLM」の実用化に成功したと発表。製造業向けAIエージェント「Aconnect」に搭載し、図表含むドキュメントの検索・活用を強化する。

同社のVLMは「Stockmark-2-VL-100B」の技術を基に、軽量で高速な処理を実現。ビジネス文書の複雑な情報を正確に読み取ることが可能に。オープンソースの「Qwen2.5-7B-Instruct」と組み合わせて開発された。

「Aconnect」は2024年6月に「社内情報検索機能」をリリース予定。国内外約35,000サイトの情報に加え、社内ナレッジも横断検索できるようになる。VLM実装により、より快適な検索体験を提供する。

ストックマークは生成AI技術を駆使し、企業の変革を支援。製造業向けAIエージェント「Aconnect」やデータ構造化ツール「SAT」を提供し、企業特化AIの開発も行っている。

この記事を共有:

最新のニュース
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

26/7/28 9:00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

26/7/28 9:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

26/7/28 9:00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

26/7/28 9:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page