top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

サンソウシステムズAIチャットボット強化

Generatived

25/11/20 9:00

サンソウシステムズ(東京都台東区)は、チャットボットサービス『さっとFAQ』を大幅にアップデートした。OpenAI社のAIと連携し、管理者の負担を軽減するとともに、利用者の会話体験を向上させる機能が追加された。

新たに導入されたAI予測機能は、従来の会話エンジンで対応できなかった質問に対して、AIが「質問文」を予測し、登録された「回答文」から適切な回答を提供する。これにより、誤字や曖昧な表現にも対応し、意味検索の精度と回答率が向上する。

また、会話データの自動生成機能が追加されたことで、社内マニュアルやWebページなどを素材に、AIが短時間で自然な会話データを生成する。これにより、チャットボット構築の初期段階が大幅にスピードアップし、専門知識がない管理者でも容易に運用を開始できるようになる。

『さっとFAQ』は、業界屈指のコストパフォーマンスを実現し、月額1万円から利用可能なサービスである。大企業や公共機関、大学など幅広い分野での利用実績があり、資料請求や無料トライアルは公式サイトから行える。詳細は『さっとFAQ』サービスサイト(https://www.satfaq.jp/)で確認できる。

この記事を共有:

最新のニュース
MassRobotics、グローバル物理AIフェローシップの応募を開始

MassRobotics、グローバル物理AIフェローシップの応募を開始

25/12/3 9:00

MassRoboticsは、 Amazon Web Services(AWS)およびNVIDIA Inceptionと共同で、Physical AI Fellowshipの第2期生の応募受付を開始することを発表しました。

全米4-H協議会とマイクロソフトがAI青少年教育を拡大

全米4-H協議会とマイクロソフトがAI青少年教育を拡大

25/12/3 9:00

全米4-H協議会とマイクロソフト社は、8年間にわたり、地方におけるデジタルリテラシーの向上に協力してきました。

S&P Global、AWS 統合により AI の洞察を強化

S&P Global、AWS 統合により AI の洞察を強化

25/12/3 9:00

S&P Globalは、 Amazon Web Services(AWS)との提携を発表しました。

NVIDIA、効率的なAIエージェント向けOrchestrator-8Bを発表

NVIDIA、効率的なAIエージェント向けOrchestrator-8Bを発表

25/12/3 9:00

NVIDIA Researchは、「オーケストレーター」モデルの活用に重点を置き、エージェント設計への革新的なアプローチの開発において大きな進歩を遂げました。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
MassRobotics、グローバル物理AIフェローシップの応募を開始

MassRobotics、グローバル物理AIフェローシップの応募を開始

25/12/3 9:00

MassRoboticsは、 Amazon Web Services(AWS)およびNVIDIA Inceptionと共同で、Physical AI Fellowshipの第2期生の応募受付を開始することを発表しました。

全米4-H協議会とマイクロソフトがAI青少年教育を拡大

全米4-H協議会とマイクロソフトがAI青少年教育を拡大

25/12/3 9:00

全米4-H協議会とマイクロソフト社は、8年間にわたり、地方におけるデジタルリテラシーの向上に協力してきました。

S&P Global、AWS 統合により AI の洞察を強化

S&P Global、AWS 統合により AI の洞察を強化

25/12/3 9:00

S&P Globalは、 Amazon Web Services(AWS)との提携を発表しました。

NVIDIA、効率的なAIエージェント向けOrchestrator-8Bを発表

NVIDIA、効率的なAIエージェント向けOrchestrator-8Bを発表

25/12/3 9:00

NVIDIA Researchは、「オーケストレーター」モデルの活用に重点を置き、エージェント設計への革新的なアプローチの開発において大きな進歩を遂げました。

bottom of page