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Google Cloud（アメリカ合衆国）は、AIモデルの開発とスケーリングを簡素化する新機能をVertex AI Trainingに追加した。開発者はジョブキューの管理やクラスタのプロビジョニングなどの作業に多くの時間を費やしていたが、これらのプロセスが効率化される。

新たに導入されたマネージドトレーニング機能は、数百から数千のAIアクセラレータを使用するトレーニングに対応。Cluster DirectorをはじめとするGoogle CloudのAIインフラサービスを基盤に、復元力のあるSlurm環境を提供する。NVIDIA NeMoとの統合も含まれ、専門的なモデル構築が可能になる。

Vertex AI Trainingは、モデルのカスタマイズとスケーリングに対応する設計を採用。GeminiやLoRAなどのツールを使用し、オープンソースモデルやカスタムモデルの大規模トレーニングが行える。自己修復型インフラストラクチャやGoogleのDynamic Workload Scheduler（DWS）を活用し、コスト効率の良い環境を提供する。

Salesforce（アメリカ合衆国）は、Vertex AI Trainingを利用して大規模アクションモデルを拡張。CRMベンチマークで業界トップの成果を上げた。AI Singapore（シンガポール）も、Vertex AI Trainingの機能を活用し、東南アジア市場向けのフラッグシップモデルをリリースした。これらの事例から、Vertex AI TrainingがAIモデル開発の新たな基準を築いていることがわかる。