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ServiceNow横浜リリースで AI 生産性エージェントが強化

Generatived

25/3/13 13:30

ServiceNow は最新の Yokohama プラットフォーム リリースを発表し、 CRM、HR、IT などさまざまなビジネス機能の生産性を向上させるために設計された新しい AI エージェント スイートを導入しました。このリリースでは、AI エージェントを統合プラットフォームに統合することで、即時の生産性と予測可能な結果がもたらされると約束されています。同社はまた、データ統合と AI エージェントの接続性を向上させることを目指して、ナレッジ グラフと Common Service Data Model (CSDM) の改善を発表しました。

ServiceNow は、ガートナーの予測を引用し、自律的に行​​動を管理する AI エージェントの需要が高まっていることを強調し、AI 導入に対する協調的なアプローチの重要性を強調しました。ServiceNow の AI エージェントは単一のプラットフォーム上に構築されており、ワークフローと自動化のニーズを包括的に把握できるため、さまざまなビジネス分野にわたる何千もの AI エージェントの管理が容易になります。

ServiceNowの Amit Zavery 氏は、AI の実験から、生産性を大規模に向上させる AI ソリューションの実装への移行を強調しました。同社のエージェント AI フレームワークは、効率性と予測可能性を実現するように設計されており、AI、データ ファブリック、ワークフロー自動化を 1 つのプラットフォームに統合しています。このアプローチは、ビジネス プロセスへの AI の組み込みを簡素化し、より迅速でスマートなビジネス成果を促進することを目的としています。

ServiceNow の AI エージェントが利用可能になりました。これは、さまざまなエンタープライズ アプリケーション全体の生産性の向上と運用の合理化を目的としています。このリリースには、セキュリティ運用、変更管理、ネットワーク トラブルシューティング用の AI エージェントが含まれています。さらに、 ServiceNow は、AI エージェント オーケストレーターや AI エージェント スタジオなど、AI エージェントのライフサイクルを管理するためのツールを導入しました。これらのツールは、オンボーディングとパフォーマンス管理の機能を強化しています。また、Yokohama リリースでは、同社のワークフロー データ ファブリックと CSDM も進化し、サービスを管理するための標準化されたフレームワークを提供し、AI と人間のエージェント間のシームレスなコラボレーションを可能にします。

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