Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

先日開催されたGTC 2025カンファレンスで、SETI研究所の研究者が星間電波信号を検出する新たな手法に関する知見を発表し、参加者を魅了しました。SETIのスタッフエンジニアであるルイジ・クルーズ氏は、自身のチームがNVIDIA HoloscanとAIテクノロジを活用し、遠方のパルサーからの電波放射を正確に特定した方法について説明しました。約6,500光年離れたかに星雲内に位置するこのパルサーは、この革新的なアプローチの試験対象となりました。

SETIの研究チームは、カリフォルニア州のアレン・テレスコープ・アレイにある42基の同期アンテナアレイを用いてパルサーからの信号を捕捉しました。クルーズ氏は、宇宙の広大さと、宇宙データを独創的に選別するためにAI（彼自身は「超人的な手段」に例えています）の必要性を強調しました。チームはNVIDIAの技術を活用し、パルサーのギガビット級の電波データをリアルタイムで処理することに成功しました。これは、星間信号のパターン特定におけるAIとアクセラレーションコンピューティングの可能性を示すものです。

SETIチームが1年かけて開発したこの手法は、地球外通信探査における従来のアプローチを大きく変えました。望遠鏡データを後から分析するために保存する代わりに、チームは現在、HoloscanとNVIDIA IGX Orin（RTX A6000 GPU搭載）を活用し、宇宙で収集した電波信号から即座に推論を行っています。このAI主導のプロセスは、無関係なデータを効率的に除外しながら、星間通信の潜在的な証拠を浮き彫りにします。

クルーズ氏のプレゼンテーションでは、かに星雲をターゲットとする以前は、AIが深宇宙の電波のパターンを識別・特定する能力に不確実性があったことが明らかになりました。しかし、AIがパルサーの電波パルスを正常に特定したことで、モデルの能力が実証されました。この概念実証により、クルーズ氏と彼の同僚は、AI が他の複雑な信号、さらには地球外知的生命体からの信号も検出できる可能性に楽観的になっている。