Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

Sigma は、データ チームとビジネス ユーザーに高度な分析機能を提供することを目的とした一連の機能強化を発表しました。新機能には、自然言語クエリ インターフェースの Ask Sigma が含まれており、ユーザーのクエリに回答するだけでなく、使用される分析方法についてもユーザーに説明します。このツールは、意思決定プロセスの透明性と、ユーザーからのフィードバックを分析に組み込む機能を備えている点で際立っています。

同社はまた、顧客のクラウド ウェアハウスがそのような機能をサポートしている場合、Sigma のインターフェース内で AI/ML モデルを直接適用できる AI Query も導入しました。この統合は、チームが AI をよりアクセスしやすく、透明にし、結論がどのように導き出されたかについての洞察を維持しながら高度な分析を活用できるようにするために設計されています。

Sigma のライトバック機能の拡張にAmazon Redshift が加わり、クラウド データ ウェアハウス内で直接データを更新できるようになりました。この機能は、外部 ETL ツールを必要とせずにワークフローを合理化し、コラボレーションを強化することを目的としています。同社の CEO である Mike Palmer 氏は、データ ウェアハウスをコラボレーションと意思決定のためのアクティブなセンターに変えるというこのアップデートの重要性を強調しました。

Sigma は、AI の進歩に加えて、運用レポート ツールも改善し、ピボット テーブルでのカスタマイズ可能な小計、複雑なデータ関係のための高度な階層、効率的なレポート配布のためのエクスポート バーストを提供しています。これらの更新は、組織全体でデータ主導の意思決定を強化し、堅牢なガバナンスを確保し、分析プラットフォームへの信頼を維持するという Sigma の取り組みの一環です。