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Sinequa は、すべてのエンタープライズ コンテンツおよびアプリケーションと統合することで知識作業を強化するように設計された、エンタープライズ グレードの生成 AI アシスタントの新しいスイートである Sinequa Assistants を発表しました。これらのアシスタントは、従業員の効率、有効性、創造性を高め、意思決定を加速し、戦略的イニシアチブとビジネス全体の成功に貢献することを目的としています。

同社の革新的なアプローチは、検索拡張生成 (RAG) と呼ばれる技術を通じて検索と生成 AI を組み合わせたもので、ガートナーによると、2027 年までに知識労働者のタスクの 30% が拡張されると予想されています。Sinequa Assistants は、同社のニューラル検索技術に基づいて構築されており、複雑で複数のステップから成るアクティビティをインテリジェントに実行することで、従来の検索と要約のパラダイムを凌駕しています。この技術は、日常的なタスクを自動化するだけでなく、より深い洞察によって作業プロセスを強化し、より良い成果とより充実した仕事体験をもたらします。

企業コンテンツへのアクセスが制限される可能性のある他の A​​I アシスタントとは対照的に、Sinequa Assistants は、厳格なプライバシーとデータ ガバナンスの標準を維持しながら、企業のあらゆる知識を活用して、状況に適した洞察と推奨事項を生成します。アシスタントは、社内のトピック全体にわたってコスト効率に優れた正確な会話応答を実現するために、3 つのカスタム トレーニングされた小さな言語モデルで最適化されており、元のソースへの完全なトレーサビリティが保証されます。

Sinequa アシスタントは、Cohere、OpenAI、Microsoft Azure Open AI などのさまざまなパブリックおよびプライベート生成大規模言語モデル (LLM) と互換性があり、コストを管理しながら最適な LLM を選択できる柔軟性を企業に提供します。このフレームワークは、すぐに使用できるさまざまなアシスタントをサポートし、ワークフローをカスタマイズするためのツールを提供するため、コーディングや追加のインフラストラクチャを必要とせずに、迅速な展開と更新が可能です。利用可能なドメイン固有のアシスタントには、拡張科学者、エンジニア、弁護士、資産管理者などがあり、すべて Sinequa の検索プラットフォームとハイブリッド検索テクノロジーを活用しています。

Sinequa の CEO である Jean Ferré 氏は、同社の 20 年間にわたる AI とエンタープライズ検索への投資を強調し、Sinequa の生成AI Assistants のリリースにより、カスタム トレーニングを受けた SLM が検索と RAG の進化に果たす役割を強調しました。このリリースは、新しいブランド アイデンティティと Web サイトと同時に行われ、AI によって強化された新しい仕事の時代を象徴し、従業員と企業の双方に力を与える可能性を秘めています。