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Skild AIは、AI駆動型ロボットブレインを様々な産業用途に統合するため、業界リーダー企業との提携を発表しました。同社の技術「Skild Brain」は、Foxconnとのパートナーシップのもと、NVIDIA Blackwellシステムの高精度組立作業を強化する予定です。Skild AIの革新的なアプローチにより、ロボットは共有データプールから学習し、様々なタスクや環境において機能を向上させることができます。

これらのパートナーシップは、Skild Brainの導入を効率化し、従来の産業用ロボットにおけるタスク固有のプログラミングからの脱却を目指しています。Skild AIのCEO、Deepak Pathak氏は、大規模言語モデルの進化になぞらえ、継続的に学習・適応するシステムへの移行を強調しました。NVIDIA、ABB Robotics、Universal Robotsとの提携は、中小企業や非従来型製造業における自動化を促進することが期待されます。

Skild AIは、NVIDIAのオープンロボティクスプラットフォームを活用して基盤モデルをトレーニングし、実世界での応用前にデジタル環境で豊富な経験をシミュレーションします。一度学習させたこの技術は、NVIDIA Jetsonシステム上で動作し、導入済みのロボット上で効率的なAI推論を可能にします。NVIDIAのディーパ・タラ氏は、物理AIの変革的な可能性に熱意を示し、Skild AIのロボットブレインがシミュレーションで学習した基礎モデルの実用化を実証していると述べました。

ABB RoboticsおよびUniversal Robotsとのパートナーシップにより、Skild Brainは両社のロボット製品に統合され、これらのロボットの能力が拡張され、より複雑なタスクを処理できるようになります。ABB Roboticsのマーク・セグラ氏とUniversal Robotsのジャン＝ピエール・ハトゥー氏は、この統合が製造の柔軟性と効率性を向上させるというメリットを強調しました。Skild AIの適応型インテリジェントロボットにおける進歩は、オートメーション業界に大きな経済的価値をもたらすことが期待されています。