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AI はテクノロジーのランドスケープを一変させ、通信業界は高度な接続性に対する高まる需要に適応するよう促されています。AI アプリケーションが進化するにつれて、ワイヤレス アクセス ネットワークを介した直接接続やパブリック クラウドまたはプライベート クラウドを介した間接リンクなど、AI トラフィックを処理できるより高度なネットワークが必要になります。業界では、従来の CPU または ASIC ベースの RAN システムでは処理できないタスクである AI 推論トラフィックを管理できるネットワークの必要性を認識しています。

新しい概念である AI 無線アクセス ネットワーク (AI-RAN) がソリューションとして登場し、共通の GPU ベースのインフラストラクチャを使用してワイヤレスと AI の両方のワークロードを同時に実行します。このイノベーションにより、ネットワークは多目的インフラストラクチャに変わり、サイトは潜在的な収益源になります。通信事業者は、中央インフラストラクチャと分散インフラストラクチャを再利用して AI の作成と配信をサポートすることで、この変化を活用できるようになりました。

ソフトバンクは最近、NVIDIA の高速コンピューティング プラットフォームと Aerial ソフトウェアを活用し、日本の藤沢市で屋外フィールド トライアルを成功させました。このトライアルは、AI-RAN の商用化に向けた大きな一歩であり、この技術の実用性、パフォーマンス、収益化の可能性を示しています。ソフトバンクの AI-RAN 製品は 2026 年に世界的にリリースされる予定で、他の通信事業者が AI-RAN を探索するのに役立つリファレンス キットを提供する予定です。

このトライアルでは、リソースを動的に割り当てるオーケストレーターのおかげで、パフォーマンスを損なうことなく AI と RAN のワークロードを同時に処理できることが実証されました。このアプローチにより容量使用率が大幅に向上し、AI-RAN ネットワークは RAN のみのネットワークの一般的な 33% と比較してほぼ 100% の使用率を達成しました。ソフトバンクのトライアルでは、AI マーケットプレイスの作成、低遅延で安全な推論サービスの提供、通信事業者の新たな収益源の開拓における AI-RAN の役割も強調されました。

結論として、通信業界は AI サービス プロバイダーに変革する準備ができており、AI-RAN は触媒として機能します。ソフトバンクと NVIDIA のコラボレーションは、AI-RAN の商用化への道を開き、キャリアグレードのパフォーマンス、エネルギー効率の向上、そして大きな経済的メリットを約束します。AI-RAN インフラストラクチャに投資された 1 ドルごとに 5 倍の収益が得られることから、AI の収益化への道は順調に進んでいます。