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ソフトバンクは、AI-RANの中心概念である共有仮想化インフラストラクチャ上でのAIおよびvRANアプリケーションの運用を容易にするために設計されたオーケストレーターを発表しました。このイノベーションにより、NVIDIA GH200 Grace Hopper SuperchipなどのGPUコンピューティングプラットフォーム上での大容量、高性能のvRANの導入が可能になります。このオーケストレーターは、生成AIを含むさまざまなAIアプリケーションも統合し、キャリアグレードのサービスのための多目的プラットフォームを提供します。

同社は、特定の要件を満たすようにインフラストラクチャ設定を調整するオーケストレーターを作成することで、AI および vRAN ワークロードの異なる SLA とサーバー構成の課題に対処しました。このソリューションにより、運用効率とコスト効率が向上することが期待されています。NVIDIA AI Enterprise を搭載したサーバーレスAPIが組み込まれているため、ユーザーは仮想化された AI-RAN インフラストラクチャ上で独自の AI アプリケーションを実行できます。

ソフトバンクのオーケストレーターは、それぞれ超低遅延と効率的なメモリ管理を必要とする AI および vRAN アプリケーションの異なるニーズに対応するように設計されています。Red Red Hat OpenShift を使用して開発されたオーケストレーターは、リソースを管理してプラットフォーム上のアプリケーションとオーケストレーター自体のシームレスな操作を保証し、リアルタイムのリソース可用性に基づいてパフォーマンスを最適化します。

ソフトバンク先端技術研究所のアレックス・ジンソン・チェ氏は、AI-RAN の成功にはさまざまなコンポーネントを統合することの重要性を強調しました。Red Hatのクリス・ライト氏は、インテリジェント ネットワークと AI アプリケーションの導入のためにRed Hat OpenShiftが提供する統合基盤を強調しました。NVIDIA のソーマ・ベラユタム氏は、AI-RAN インフラストラクチャの AI マーケットプレイスの作成におけるオーケストレーターの役割を認識し、通信事業者に大きな収益機会をもたらしました。ソフトバンクは、AI を活用してネットワーク パフォーマンスを強化し、次世代の社会インフラの提供を目指し、通信分野を超えて事業を拡大し続けています。