top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

ソフトクリエイトAI画像生成機能開始

Generatived

25/11/24 0:00

ソフトクリエイト(東京都渋谷区)は、企業・団体向けAIサービス「Safe AI Gateway」に画像生成機能を追加したと発表。資料作成やクリエイティブ制作支援などに利用可能で、2025年11月18日から提供開始する。

新機能では、テキスト入力により画像を生成。例えば「日本の明るいオフィス」と入力すると、関連するコンセプトイラストが生成される。これにより、企画やデザインの幅が広がるとしている。

今後は画像修正機能や画像ベース生成機能を追加予定。これにより、テキストと画像の双方向での生成や編集が可能になり、さらに多様な用途に対応する。

Safe AI Gatewayはセキュリティと利便性を重視し、チャット履歴やデータはAI学習に利用されず、安心して使える環境を提供。ソフトクリエイトは、ITサービスを通じてお客様のビジネスを支援し続ける。

この記事を共有:

最新のニュース
GPTインベスト、強化されたマルチアセット取引プラットフォームを発��表

GPTインベスト、強化されたマルチアセット取引プラットフォームを発表

25/11/17 0:00

GPT Investは、機関投資家と個人投資家の両方のニーズに応える洗練されたインフラを提供することで、取引テクノロジー分野における注目すべきプレーヤーとして台頭しています。

ハバナ、学生募集のためのAIプラットフォームを立ち上げ

ハバナ、学生募集のためのAIプラットフォームを立ち上げ

25/11/17 0:00

ハバナは、高等教育機関の学生募集活動の効率化を目的とした、AIを活用した新たなプラットフォームを発表しました。

アセンブリテックのNeosAIがLegalTech AI賞を受賞

アセンブリテックのNeosAIがLegalTech AI賞を受賞

25/11/17 0:00

Assembly Softwareの革新的な製品であるNeosAIは、LegalTech Breakthrough Awardsプログラムにおいて「LegalTech 生成AI Solution of the Year」を受賞しました。

NVIDIA、GPU開発を容易にするCuTe DSLをリリース

NVIDIA、GPU開発を容易にするCuTe DSLをリリース

25/11/17 0:00

CUTLASS 3.xの主要要素であるCuTeは、データレイアウトとスレッドマッピングを簡素化することで、カーネル開発者がTensorコア上でパフォーマンスを最適化する上で重要な役割を果たしてきました。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
GPTインベスト、強化されたマルチアセット取引プラットフォームを発表

GPTインベスト、強化されたマルチアセット取引プラットフォームを発表

25/11/17 0:00

GPT Investは、機関投資家と個人投資家の両方のニーズに応える洗練されたインフラを提供することで、取引テクノロジー分野における注目すべきプレーヤーとして台頭しています。

ハバナ、学生募集のためのAIプラットフォームを立ち上げ

ハバナ、学生募集のためのAIプラットフォームを立ち上げ

25/11/17 0:00

ハバナは、高等教育機関の学生募集活動の効率化を目的とした、AIを活用した新たなプラットフォームを発表しました。

アセンブリテックのNeosAIがLegalTech AI賞を受賞

アセンブリテックのNeosAIがLegalTech AI賞を受賞

25/11/17 0:00

Assembly Softwareの革新的な製品であるNeosAIは、LegalTech Breakthrough Awardsプログラムにおいて「LegalTech 生成AI Solution of the Year」を受賞しました。

NVIDIA、GPU開発を容易にするCuTe DSLをリリース

NVIDIA、GPU開発を容易にするCuTe DSLをリリース

25/11/17 0:00

CUTLASS 3.xの主要要素であるCuTeは、データレイアウトとスレッドマッピングを簡素化することで、カーネル開発者がTensorコア上でパフォーマンスを最適化する上で重要な役割を果たしてきました。

bottom of page