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Solvvy（東京都新宿区）は、同社のSolvvy LAB.が開発したNeuro Switchアプリを用いた千葉大学医学部附属病院痛みセンターの臨床研究成果が、『Scientific Reports』に掲載されたと発表。この研究は、慢性腰痛患者に対する認知行動療法の効果を予測する新しいバイオマーカーとして脳波の複雑性を用いたスクリーニング手法の有効性を検証。

研究では、脳波の複雑性を示す指標「Multiscale Fuzzy Sample Entropy（MFSE）」の有用性が確認された。特に低周波帯域のMFSE値は高い識別精度を示し、CBTの適応判断に寄与。また、言語性IQの低さや注意の切り替え困難などの特徴がCBT効果の減弱と相関していることも明らかに。

このスクリーニング手法は、CBTの効果が期待できない患者への過剰治療を避け、医療リソースの最適化に貢献する。さらに、慢性腰痛だけでなく、うつ病や発達障害など他の慢性疾患におけるCBT適応判断への応用可能性も示唆されている。

Solvvyは、今後もこの技術を活用したメンタルヘルス支援の実現を目指し、様々な分野の研究機関との連携を拡大していく方針。同社の詳細情報は公式ウェブサイトにて提供されている。