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ザンクト・ペルテン応用科学大学とオーストリア科学アカデミーは、人工知能を使用してゾウの複雑なコミュニケーションを解読する共同作業に着手しました。ゾウの社会構造における鳴き声の重要性を認識し、研究者は、音の多様性のために困難な作業であった、膨大な発声の解釈という課題に取り組んでいます。

このプロジェクトは、アフリカのサバンナゾウに焦点を当て、これまでに記録された野生ゾウの音声データの最大のコレクションを分析するために AI を適用するという先駆的な取り組みです。高度な AI 技術を採用することで、チームは手動分析では到達できないレベルの理解を達成し、これらの雄大な動物の行動とコミュニケーションに関するより深い洞察を提供することで、これらの動物の保護を強化することを目指しています。

研究チームは、音響データから情報を抽出するために、ディープラーニング手法、特に複雑なニューラルネットワークを利用しています。このアプローチは、年齢、性別、社会的地位などの特徴を特定するだけでなく、新しいパターンを発見して情報をエンコードすることで、ゾウがどのように意味を伝えているかをより微妙に理解できるようになると期待されています。動物行動研究における AI の使用は勢いを増しており、同様の方法が以前にもマッコウクジラやキンカチョウなどの種に適用されていました。