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StackerはScrunchとの共同研究で、獲得メディアがAI検索の可視性に及ぼす大きな影響を示す包括的な調査結果を発表しました。30日間にわたり、30社のクライアントから提供された87件の記事を分析した結果、獲得メディアチャネルを通じて配信されたコンテンツは、AI検索プラットフォームにおける可視性を平均239%向上させることが明らかになりました。この調査は、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsを含む8つの異なるAIプラットフォームで2,600件以上のプロンプトを使用し、獲得メディアがAIの引用行動に与える影響を測定した、この種の調査としては最大規模のものです。

この調査結果は、消費者向けおよびビジネス向けリサーチにおいてAIを活用した検索ツールが普及するにつれて、特に重要性を増しています。Stackerの調査によると、同社のプラットフォームで配信された記事は、ブランド所有コンテンツと比較して、AI引用数が約3倍に増加しました。この指標は「カバレッジ幅」と呼ばれ、現在では生成エンジン最適化（GEO）の主要業績評価指標（KPI）として位置づけられています。この調査では、Stackerで配信された記事の97%が少なくとも1件のAI引用を受けていることが明らかになりました。これは、自社コンテンツの引用率82%を統計的に有意に上回る数値です。

StackerのCEO、ノア・グリーンバーグ氏は、新たな権威シグナルとして報道範囲の広さの重要性を強調し、AIエンジンに継続的に登場するブランドが今後10年間でオー​​ガニック検索における可視性を高めるだろうと示唆しました。この調査では、ブランド自身のドメインへの引用だけでなく、Stackerネットワーク内のパブリッシャーソースからの記事固有の引用も分析しました。調査手法では、記事ごとに約30個の固有のプロンプトを使用し、記事レベルとブランドレベルの両方で分析可能な堅牢なデータセットを構築しました。

この調査は、リーチと可視性を最大化するために、自社メディアと獲得メディアを組み合わせることの有効性を強調しています。獲得メディア配信プラットフォームであるStackerは、ブランドが出資したコンテンツを、信頼できるニュースメディアのネットワークを通じて配信される編集承認済みの記事に変換することで、AIファーストの環境においてブランドの可視性向上を支援します。このアプローチは、AI検索エンジンが優先する権威シグナルと第三者による検証を提供し、ブランドが持続的な認知度を構築する上で戦略的な優位性をもたらします。