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ストックラボ（東京都渋谷区）は、革靴買取専門店LASTLABの運営を通じて、AIモジュールを組み込んだリユース基幹SaaS ReCOREの新オペレーションを導入した。これにより、在庫回転、価格精度、顧客応対の最適化を図り、革靴の複雑な特性を考慮した生産性と顧客体験の向上を目指す。

革靴リユース市場は多変量で動的な価格決定が求められる。ラストラボでは、為替やトレンド、季節性などの要因が価格に影響を及ぼし、意思決定の複雑化に対応してきた。しかし、オペレーションは従来、人の経験に依存し、情報が分散していたため、現場の負荷が高まっていた。

AIを活用することで、価格改定や在庫回転、顧客応対の前処理を自動化し、査定士や販売員がより質の高い顧客体験に集中できるようになる。ラストラボは、在庫回転日数の短縮や価格GAPの縮小、応答時間の短縮を初期KPIとして掲げ、定量的、定性的な改善を目指す。

AI導入にあたり、バイアスや過学習、説明不全のリスクを認識し、モデルのバージョン管理や検証プロセスの可視化、人による最終承認を必須とする。個人情報の取り扱いにも配慮し、技術進化に柔軟に対応できる設計を進める。尾太駿代表は、AIを「補助輪」と位置づけ、人の判断を支えるツールとしての運用を積み上げることで、在庫回転と納得査定を向上させるとコメントしている。