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データケミカル（東京都渋谷区）は、材料開発のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB」のユーザー支援体制を強化した。企業が機械学習を組織的に活用するための一貫支援を提供し、個人から組織レベルへの取り組みを容易にする。

金属やゴム、薬品などの材料開発において、AI・機械学習を活用することで、実験条件の最適化を予測し、開発プロセスを効率化する。Datachemical LABは2022年のリリース以来、約70社の大手化学メーカーに導入され、サポート体制の拡充にも力を入れている。

データサイエンスの活用が研究開発プロセスの高度化に不可欠とされる中、多くの企業が活用検討を進めている。しかし、プロジェクト管理や組織のマインドセットに課題があり、実際のデータ解析に至らないケースが多い。データケミカルは、これらの課題を解決するために、機械学習の活用推進をサポートする体制を強化した。

アップデートでは、機械学習活用実践ハンドブックの提供、技術相談可能な問合せ機能、ユーザーログイン履歴確認機能、セミナーパッケージの提供など、ユーザー企業の機械学習活用を支援する機能が拡充された。データケミカルは、Datachemical LABの解析機能と操作性の向上を進め、材料開発におけるデータ駆動型の研究開発を組織レベルで実行できるようサービス展開を図る。