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予測および生成型エンタープライズAI SaaS分野の著名なプレーヤーであるSymphonyAIは、大規模な産業変革の加速を目的とした史上初の産業用ラージ言語モデル（LLM）の1つを開発したと発表した。Industrial LLMは、12億トークンの大規模なデータセットでトレーニングされており、意思決定を改善するためのコンテキスト情報をオペレーターに提供することで、業務効率、生産性、産業顧客の利益を向上させるように設計されている。このモデルは、既存のシステムよりも最大90%速く、コンテキスト認識型のデータと実用的な知識を提供できるという。

Microsoft Azure上でホストされるIndustrial LLMは、個々の資産からグローバルな複数プラントの運用に至るまで、あらゆるレベルの製造運用からの情報を効率的に照合し、状況に応じて解釈する。このモデルは、資産のパフォーマンスと信頼性のクエリーに対するスタンドアロンのインテリジェンスソースとして機能することも、下流のシステムやプラント データソースと統合することもできる。この柔軟性により、リアルタイムで測定可能なビジネス成果が可能になり、より多くの情報に基づいて相互接続された従業員のための産業知識の成長が促進されるという。

Industrial LLMは、オペレーターとプラント管理者に意味のあるコンテキスト認識型データを提供するように設計されている。これにより、経験の浅いユーザーでも長年にわたるドメイン知識にアクセスして、複雑な課題に迅速に対処できるようになる。このモデルの自己学習機能により、受信データとアクションにリアルタイムで適応し、急速に変化する運用変数に歩調を合わせることができるとのことだ。

Industrial LLMは、最初の産業ドメインに基づいたLLMの1つであり、産業ユーザーに関連するタスクを実行するために、大規模な独自の産業データセットと厳選された知識ベースでトレーニングされている。これらのタスクには、機械の状態の診断と規範的な推奨事項が含まれ、特定の障害状態、テスト手順、メンテナンス手順、製造プロセス、および業界標準に関する質問に答える。このモデルは当初、プライベートプレビューとして利用可能であり、開発者はIndustrial LLM APIを通じて独自の堅牢なカスタム産業アプリケーションを構築するよう招待される。