Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

SyntheticGestalt（本社所在地未記載）は、AIシステムが新しい発明を生み出す未来を目指し、研究を進めている。特に新しい分子の発明に力を入れており、治療薬や素材、化粧品、農薬などの開発にAIを活用することで、人々の生活に大きな変化をもたらす可能性がある。同社は、生成AIの技術を分子の領域に応用し、新たな基盤モデルの構築を目指している。

画像やテキスト生成に関するAI技術は、大規模データを学習した基盤モデルによって進化してきた。GPT-4やGemini、DALL-EやStable Diffusionなどがその例だ。しかし、分子の領域ではまだ決定的な基盤モデルが存在しないため、SyntheticGestaltは分子情報に特化したモデルの開発に注力している。

分子の分析や設計を目的としたAI開発は活発だが、実験結果の予測には多くのデータが必要であり、その獲得には時間とコストがかかる。SyntheticGestaltは、この問題を解決するために、Enamine Ltd.から提供された約400億件の化合物情報を活用し、大規模な基盤モデルを開発している。このモデルは、新規化合物に対しても高精度な予測が可能と期待されている。

このプロジェクトは、経済産業省のGENIACプログラムの支援を受け、GoogleのGPUとGoogle Cloudを利用している。開発過程で得られるデータは無償で公開され、Google Cloud Marketplaceを通じて提供される予定だ。SyntheticGestaltは、この基盤モデルを通じて、AIによる新薬探索や新素材開発の精度向上を目指し、AIが人々の生活に貢献する実例を示すことを目標にしている。