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AI支援コーディングのパイオニアであるTabnineは、企業が制限付きライセンスのコードを誤ってプロジェクトに組み込むのを防ぐための新機能を発表しました。「コードの由来と帰属」と呼ばれるこの機能は、AIツールによって生成されたコードとGitHubなどのプラットフォームで公開されているコードの類似性を精査し、一致するものにフラグを付けて元のリポジトリとライセンスの種類を特定することで、潜在的な知的財産または著作権の問題を特定します。

テルアビブに拠点を置く同社の取り組みは、ソフトウェア開発における大規模言語モデル（LLM）の使用増加に対応したものである。大規模言語モデルはパフォーマンスを向上させる一方で、自由にライセンスされていない素材を含む大規模なデータセットでのトレーニングにより法的リスクをもたらす可能性がある。Tabnine のソリューションは、生産性向上とコンプライアンスのニーズのバランスをとることを目指しており、開発チームに AI 生成コードのソースとライセンスに関する重要な情報を提供する。

Tabnine はまた、IP 侵害リスクを軽減するために許可されたライセンスのコードのみでトレーニングされた Tabnine Protected 2 モデルの開発を継続することで、法務およびコンプライアンスチームをサポートするという取り組みも強調しています。新機能によりこのサポートが拡張され、チームはコードベースにライセンスのないコードを導入することを恐れることなく、より幅広いモデルを自信を持って利用できるようになります。

同社の積極的なアプローチには、比較のために特定のリポジトリを識別したり、開発者に届く前に一致を検閲したりする機能を備えた Provenance and Attribution 機能を強化する計画が含まれています。現在、エンタープライズ顧客向けのプライベート プレビュー段階にあるこの機能は、Anthropic、OpenAI、Cohere などのモデルを含む、Tabnine が提供するすべてのモデルと互換性があります。関心のある方は、同社の Web サイトでこの機能と Tabnine のサービスについて詳細を確認できます。