Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

大手グローバル技術調査・アドバイザリー会社による新しい調査レポートによると、生成型 AI とエージェントベースのプロセス自動化の台頭により、責任ある AI フレームワークの需要が高まり、欧州全域でビジネス運営が変革しています。レポートでは、大規模言語モデル (LLM) を活用して膨大なデータセットを分析し、複雑な結果を生成する生成型 AI が、業務を効率化し、意思決定プロセスを強化していることが強調されています。

同社の最高 AI 責任者によると、サービス プロバイダーによる自動化ユース ケースへの生成 AI 機能の統合により、イノベーションが大幅に加速しています。この導入は、セクター固有の LLM と社内機能の進歩によって促進されており、自動化プロバイダーは、業界の深い知識を活用して、迅速なプロトタイピングのためのアクセラレーター、ユース ケース ライブラリ、モデル、ワークショップを作成しています。

ヨーロッパでは、特に自動車、ヘルスケア、金融、小売など、業務効率を重視する分野で、インテリジェント オートメーション サービスの需要が高まっています。組織は、従来の断片的なアプローチではなく、包括的なオートメーション ソリューションに移行しています。ただし、特にレガシー システムやさまざまなツールを含む複雑なエコシステムに生成 AI を統合する場合、企業は実装と拡張性に関する大きな課題に直面します。テクノロジの統合とオートメーションの成熟度の調整に関する専門知識を持つサービス プロバイダーは、これらの問題に対処するのに役立ちます。

欧州の企業は、欧州 AI 法やEU一般データ保護規則（GDPR）などの厳格な規制枠組みもあって、北米の企業に比べてインテリジェント オートメーションにおける生成 AI に関連するリスクに対してより慎重です。とはいえ、こうした規制は倫理的に責任ある AI ソリューションの需要も促進しています。エージェント ベースの AI の出現は、顧客サービス、従業員のオンボーディング、サプライ チェーン管理における高度なアプリケーションへの道を開き、人間の介入を最小限に抑えて状況に応じた決定を下せる自律システムへの移行を表しています。

このレポートでは、責任ある AI 実践や、企業やインテリジェント オートメーション プロバイダーが直面しているスキル不足など、欧州のインテリジェント オートメーション サービス市場におけるその他の主要な傾向についても調査しています。欧州の企業が直面している組織的、技術的、倫理的な課題と、サービス プロバイダーがそれらの課題に対処するためにどのように役立っているかの詳細については、定期購読者または 1 回限りの購入でレポート全文を入手できます。