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Teradata AIモデル運用効率化発表
Generatived
25/9/11 9:00
Teradata（サンディエゴ）は、ClearScape Analyticsの「ModelOps」機能を強化し、AIソリューションの開発から運用までを効率的に移行できると発表した。新機能「LLMOps」により、カスタム開発なしでモデルを展開・管理・監視可能になり、ローコード機能「AutoML」も提供する。
同社のModelOpsは、Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google GeminiなどのクラウドサービスプロバイダーLLM APIをサポート。管理者はリトライポリシー、同時実行数、レプリカ設定を構成でき、プロジェクトやモデルの健全性・支出状況を追跡できる。
また、ONNX埋め込みモデルデプロイが効率化され、カスタムベクトル検索モデルのデプロイを簡素化。BYOM（Bring-Your-Own-Model）ワークフローも完全サポートし、一貫性のある直感的なユーザーインターフェースを提供する。
TeradataのCPO Sumeet Aroraは、「複数のAIモデルとプロバイダーを活用する組織にとって、複雑性を効果的に管理することが重要」と述べている。2025年第4四半期からTeradata AI FactoryおよびTeradata VantageCloudで提供開始予定だ。
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