top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

Teradata AIモデル運用効率化発表

Generatived

25/9/11 9:00

Teradata(サンディエゴ)は、ClearScape Analyticsの「ModelOps」機能を強化し、AIソリューションの開発から運用までを効率的に移行できると発表した。新機能「LLMOps」により、カスタム開発なしでモデルを展開・管理・監視可能になり、ローコード機能「AutoML」も提供する。

同社のModelOpsは、Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google GeminiなどのクラウドサービスプロバイダーLLM APIをサポート。管理者はリトライポリシー、同時実行数、レプリカ設定を構成でき、プロジェクトやモデルの健全性・支出状況を追跡できる。

また、ONNX埋め込みモデルデプロイが効率化され、カスタムベクトル検索モデルのデプロイを簡素化。BYOM(Bring-Your-Own-Model)ワークフローも完全サポートし、一貫性のある直感的なユーザーインターフェースを提供する。

TeradataのCPO Sumeet Aroraは、「複数のAIモデルとプロバイダーを活用する組織にとって、複雑性を効果的に管理することが重要」と述べている。2025年第4四半期からTeradata AI FactoryおよびTeradata VantageCloudで提供開始予定だ。

この記事を共有:

最新のニュース
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

26/9/24 7:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

26/9/24 7:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page