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ブルターニュ地方レンヌで開催された欧州サイバーウィークで、タレスはAI生成画像を識別するために設計された新しいメタモデルを披露した。これは偽情報の増加の中でタイムリーなイノベーションだ。フランス国防イノベーション庁の課題に応えて開発されたこのモデルは、メディア操作とその経済的影響に対する高まる懸念に対処することを目指している。ミッドジャーニーやダルイーなどのAIプラットフォームがディープフェイクの作成にますます使用されるようになり、個人情報の盗難や詐欺の可能性は大きな脅威となっている。ガートナーは、2023年のサイバー攻撃の20％がディープフェイクコンテンツに関係していると推定している。

タレスのシニア AI 専門家であるクリストフ・マイヤー氏は、ID 詐欺やモーフィング技術に対抗する上でメタモデルが重要であることを強調しました。メタモデルは、ニューラル ネットワーク、ノイズ検出、空間周波数分析などのさまざまな手法を統合し、生体認証による ID 検証に依存するシステムのセキュリティを強化します。この開発は、AI とサイバー セキュリティの分野で技術を進歩させるというタレスの取り組みを反映しています。

メタモデルは、機械学習、決定木、モデル分析を組み合わせて画像の真正性を検証します。画像とテキストの説明を比較して矛盾を見つける CLIP 法、拡散モデルを活用して AI 生成コンテンツを識別する DNF 法、ディープフェイクを示す空間周波数の異常を検出する DCT 法など、複数の検出方法を統合しています。これらの高度な技術は、AI システムの信頼性を確保するためのタレスの幅広い取り組みの一環であり、AI の脆弱性から保護するための cortAIx チームによる BattleBox ツールボックスの開発もその一例です。

タレスの専門知識は、CAID チャレンジでも披露され、機密保持目的で AI トレーニング データを復元する能力を実証しました。世界的なテクノロジー リーダーである同グループは、68 か国に 81,000 人の従業員を擁し、年間売上高も大きく、AI、サイバー セキュリティ、その他の革新的なテクノロジーに重点を置いた研究開発に引き続き多額の投資を行っています。