生成型AI の急速な民主化と加速により、ChatGPT や Stable Diffusion などのアプリケーションが先頭に立って、企業対消費者 (B2C) 市場に浸透し始めています。しかし、生成 AI の真の可能性はエンタープライズ市場にあり、ABI Research によると、エンタープライズ市場は今後 7 年間で 12 の異なる業種にわたって 4,500 億米ドル以上に貢献すると予測されています。生成AI は、エンタープライズ業界全体にわたる何百ものユースケースを備えており、3 つの異なる波で業界に革命を起こす予定です。第 1 波はすでに、マーケティングや教育などのコンテンツの多い業界に混乱を引き起こし、生産性と効率を高めています。第 2 波は、ヘルスケアや法律などの業界が生成 AI を活用してミッションクリティカルなサービスを構築するなど、外部サービスに影響を与えると予想されています。第 3 の波は、最も重要な価値創造となると予測されており、製造業や物流業などの業界が生成 AI を使用してプロセスを自動化し、最適化することになるでしょう。ただし、企業における生成 AI の導入はまだ初期段階にあり、明確な企業戦略の欠如により断片化が生じる可能性があります。これを回避するには、企業は基盤モデル、ローコード/ノーコードツール、ガードレール、厳選されたデータセットを含む共通プラットフォームを採用する必要があります。これにより、運用の一貫性が確保され、さまざまなビジネスユニットが高度にコンテキスト化されたユースケース固有のモデルやアプリケーションを構築できるようになります。エンタープライズ市場における生成 AI は初期段階にあるにもかかわらず、一部の多国籍企業 (MNC) や新興企業はその可能性を活用し始めています。市場がユースケースと展開オプションを模索し続ける中、ABI Research は、生成 AI が今後 7 年間で業種を超えてユビキタスに展開され、ほとんどのビジネス プロセス全体に統合されると予測しています。結論として、エンタープライズ市場における生成 AI の将来は有望ですが、その実装を成功させるには、強力な企業戦略と、導入に対する慎重かつ慎重なアプローチが必要です。