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ThinkLPは、複合調査製品にAI犯罪連携機能を導入しました。これは、常習犯や組織的小売犯罪に関するデータの追跡・分析を目的としています。この機能強化により、重要なデータの集約と連携が可能になり、犯罪ネットワークや貨物窃盗の追跡が容易になります。このプラットフォームでは、小売犯罪チームの広大なネットワークを活用し、組織内または外部組織間で犯罪を連携させるオプションがユーザーに提供されます。

同社の最新技術は、事件ファイルを管理するだけでなく、高度な小売犯罪への対処に不可欠な、より広範な犯罪パターンの特定にも役立ちます。捜査官に事件と犯罪者を関連付けるツールを提供し、犯罪グループの活動に対する可視性を高めます。このシステムは、捜査官の統制を維持し、AIによって明らかにされた潜在的な関連性が法廷で証拠として認められるように設計されています。

ThinkLPのソリューションは、事件管理に加えて、暴力事件の発生リスクが高い時期を予測し、予防的な安全対策を可能にします。 ThinkLPのCEO、スペンサー・マルズーク氏は、職場と公共の安全を結びつけ、情報の集中化を効率化し、法執行機関との効果的な連携を促進するというプラットフォームの役割を強調しました。この製品は捜査の包括的な視点を提供し、小売業者が迅速に行動し、法執行機関とのより強固なパートナーシップを築くことを可能にします。

ThinkLPは、RILA Asset Protection Conferenceで「Complex Investigations」を展示し、AIを活用した画像マッチングやナンバープレート認識といった現在の機能に加え、ビデオ分析といった今後予定されている機能も紹介します。同社の小売リスクソリューション担当副社長、トニー・シェパード氏は、小売犯罪の多様性と、注目度の高い犯罪と目立たない犯罪の両方に対処するために、多様な捜査アプローチが必要であることを強調しました。