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ThoughtSpotは、エージェント型分析におけるAIの相互運用性を強化するために設計された新ツール、Agentic Model Context Protocol（MCP）サーバーのリリースを発表しました。このイノベーションにより、企業はThoughtSpotの分析機能を、Claude、Gemini、ChatGPTなどのMCPをサポートするAIエージェントおよびプラットフォームと統合できるようになります。このサーバーは、カスタムAIエージェントの分析におけるギャップを埋め、ユーザーエンゲージメントプラットフォーム内でセルフサービスかつコンテキストアウェアなインサイトを直接提供することを目指しています。

同社のAgentic MCP Serverは、構造化データ向けの分析スキルスイートを提供する、この種のソリューションとしては初のエンタープライズ対応ソリューションとして位置付けられています。信頼性とセキュリティを重視し、インテリジェンスとセルフサービスエクスペリエンスを提供することを約束します。ThoughtSpotの製品管理担当SVPであるThoughtSpot・ロピトー氏は、このサーバーのエンタープライズ利用への対応と包括的な分析機能を強調し、AIの相互運用性における今回の発表の重要性を強調しました。

ThoughtSpotの新しいサーバーは、既存のワークフロー内で実用的なインサイトへの即時アクセスを求めるユーザーに、シームレスなエクスペリエンスを提供するように設計されています。ThoughtSpotのエージェント型AIアナリストであるSpotterを搭載し、推論、フォローアップの質問、インタラクティブなライブボードの生成が可能です。また、自然言語クエリもサポートしており、データへの直接接続と信頼性の高い回答を提供します。AIエージェント向けの包括的な分析スキルセットを提供することで、堅牢なエージェント型セマンティックレイヤーに基づいたインサイトを確実に提供します。

ThoughtSpotのAgentic MCP Serverが一般提供を開始しました。使用方法は同社のGithubで公開されています。Claude、Gemini、ChatGPTなど、様々なプラットフォームとの連携が可能です。ThoughtSpotは、組織がデータを探索し、質問を投げかけ、インサイトを発見することで、成長と効率性を促進することを目指しています。このプラットフォームはWebとモバイルからアクセス可能で、開発者向けにはThoughtSpot Embeddedが、分析機能を製品やサービスに統合するためのローコードソリューションを提供しています。