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東京メトロ（東京都台東区）とNEC（東京都港区）、NEC通信システム（東京都港区）は、AIと画像解析技術を駆使したレール腐食検知システム「本システム」を共同で開発し、千代田線での本格導入を2025年8月に開始した。このシステムは、レールの腐食位置やサイズを正確に把握することが可能で、保守作業の効率化に大きく貢献する。

東京メトロは、車両や軌道、トンネルの保守において、状態基準保全（CBM）技術の開発に注力してきた。今回のシステム開発は、湿潤環境下でのレール腐食が進行しやすいことに着目し、2019年から2021年にかけて千代田線での検証を行い、2023年には共同で本システムを開発した。2024年には精度向上と追加検証を経て、2025年4月からの試験運用を経て、8月には本運用に移行した。

NEC通信システムの「映像点検監視基盤」を基にした本システムは、営業列車に搭載された装置で撮影したレール画像をAIと画像解析技術で分析し、腐食を自動検知する。ディープラーニングを用いた「NEC Advanced Analytics - RAPID機械学習」により、腐食箇所をピクセル単位で特定し、迅速かつ高精度な解析を実現している。

東京メトロは、本システムの導入により、AIを活用した保守作業の新たな手法を確立した。これにより、計画的な保全が可能となり、レールの保守運用がより効率的に行えるようになる。今後も技術革新を進め、安全性の向上を図る。一方、NECは「BluStellar」を通じて、AI技術を鉄道業界の保守や点検分野に活用し続ける方針だ。