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東京工業大学、AIコールセンターの統合を強化
Generatived
25/8/29 0:00
東京に本社を置く企業は、自社開発のAIマーケティングシステム「UZ」とAIコールセンターシステム「VLOOM」の連携を強化しました。これにより、顧客との対話から得られる音声データをマーケティング戦略に活用しやすくなり、コールセンターの収益化を促進し、企業のDXと収益拡大に貢献します。
AIマーケティングシステム「UZ」は、独自のAIエンジンを用いてコールセンターの音声データから「興味関心キーワード」を抽出し、 FAQや広告文などの様々なコンテンツを自動生成することで、VoC(顧客の声)分析やマーケティング施策を支援します。また、「VLOOM」は、AI音声認識や自動要約機能などを備え、完全冗長化されたAWSプラットフォーム上で稼働することで、場所を選ばない運用を可能にし、コールセンターの生産性とサービス品質の向上を実現します。
同社は、方言や専門用語、オペレーターの手腕に依存した品質などにより、これまで活用が難しかった膨大な音声データの活用課題に取り組んできました。AI技術の進化により、これらの課題は解決され、音声データのより効果的な活用が可能になりつつあります。「UZ」と「VLOOM」の連携強化により、データインポートにかかる時間を大幅に短縮するとともに、AIを活用したコンテンツ作成の自動化を拡大することで、オペレーターの作業負荷軽減と顧客サービスの向上を実現します。
今後も当社は、サービス間のシステム連携を強化し、企業とエンドユーザー間のコミュニケーションデータをシームレスにつなぎ、効率的でストレスのないコミュニケーションを実現することで企業価値の向上に努めてまいります。
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