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プライベートマーケットのデューデリジェンスに特化したAI搭載プラットフォームであるToltIQは、プライベートエクイティのワークフローにおける3つの主要な大規模言語モデル（LLM）の有効性を比較した調査結果を発表しました。ToltIQが進化するLLMを評価するための継続的な取り組みの一環として実施されたこの調査では、AnthropicのClaude 4 Sonnet、OpenAIのChatGPT 4.1、GoogleのGemini 2.5 Pro Previewを評価しました。各モデルは、特定のデューデリジェンスタスクに合わせた独自の強みを示し、Claude 4 Sonnetは分析の深さ、ChatGPT 4.1は速度と構造、Gemini 2.5 Pro Previewはソースコードの活用において、それぞれ優位性を示しました。

調査結果によると、Claude 4 Sonnetは他のAIツールを凌駕し、最高の定性スコアを獲得しました。これは、詳細な財務分析と論理的推論におけるその卓越性を示しています。ChatGPT 4.1は応答時間の速さと出力の一貫性が高く評価されましたが、Gemini 2.5 Pro Previewは、豊富なドキュメントを網羅しているにもかかわらず、関連性と簡潔さに欠けていました。ToltIQのCEO、エド・ブランドマン氏は、投資プロフェッショナルに、それぞれ異なるシナリオで優れた能力を発揮する、幅広いAIツールを提供することの重要性を強調しました。

この研究を主導したAI研究者、アルファスト・ベルムデス氏は、引用数の多さが必ずしもデューデリジェンスの成果の向上につながるわけではないと指摘しました。むしろ、クロード氏の情報統合能力と構造化された推論能力は、複雑な投資を評価するプライベートエクイティ専門家にとって不可欠な資産であるリサーチアナリストのスキルに匹敵すると評価されました。この研究は、16のデューデリジェンス事例でモデルをテストし、 Amazon, Inc.をケーススタディとして用い、機密取引プロセスに匹敵する詳細な資料を用いてモデルを検証するという手法で行われました。

ToltIQは、AIと深い市場専門知識を融合させ、プライベートマーケットの投資家向けに高度なデューデリジェンス・ソリューションを提供し続けています。このプラットフォームは、膨大な取引文書を処理・分析できるため、投資チームは取引の価値向上に注力することができます。グローバル投資会社の元幹部であるエド・ブランドマン氏によって設立されたToltIQは、プライベートマーケットにおけるデューデリジェンスの効率性と精度の向上を目指しています。プライベートマーケットにおけるAIの活用とテクノロジートレンドに関する詳細については、ToltIQのウェブサイトで調査レポート全文と追加情報をご覧いただけます。