top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

ユニリタ新オプション生成AI連携発表

Generatived

24/6/7 13:22

ユニリタ(東京都港区)は、純国産ノーコードETLツール「Waha! Transformer」の新オプション「生成AI連携オプション(β版)」を2024年6月にリリースする。特許出願中の技術を用い、セキュアな生成AI利用を実現するこのオプションは、機密情報をクラウドにアップロードせずに利用できる。

「生成AI連携オプション(β版)」により、社内情報はローカルに保持しつつ、クラウド上の生成AIと検索拡張生成(RAG)を低コストで活用可能に。これにより、データクレンジング作業の自動化が実現し、生成AIの学習が容易になる。

同オプションは、文章の要約やナレッジ検索など、業務効率化に貢献する。文書やレポートを迅速に要約し、重要情報を把握することで意思決定を加速。また、膨大なデータから必要な情報を瞬時に検索し、業務の質を向上させる。

詳細なリリース日は、ユニリタのウェブサイトや公式SNSで後日発表される。1999年から提供されている「Waha! Transformer」は、多様なデータソースとの連携を支援し、現在2,300ライセンス以上が大手企業に導入されている。

この記事を共有:

最新のニュース
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅��拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

26/7/28 9:00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

26/7/28 9:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

26/7/28 9:00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

26/7/28 9:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page