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VDURA は、AI パイプラインと生成 AI モデルの生産への移行に伴う高まる需要に対応するために設計された V5000 オールフラッシュ アプライアンスを発表しました。VDURA V11 データ プラットフォーム上に構築されたこのアプライアンスは、GPU を飽和させるスループットを提供し、継続的な運用のためのデータの耐久性と可用性を確保することを目的としています。V11 ソフトウェアは現在、「F ノード」で提供されています。これは、インテリジェント クライアント側消去コーディングを備えた 1U プラットフォームで、ラック ユニットあたり 1.5PB を超える容量を誇り、シームレスな拡張性を保証します。

同社は、この新しいソリューションにより、AI サービス プロバイダーがダウンタイムを経験することなく、数ノードから数千ノードまで運用を動的に拡張できることを強調しています。この機能は、GPU クラスターが拡張されるときに特に有益であり、V5000 ストレージ ノードを追加して容量とパフォーマンスを即座に強化できます。V5000 オールフラッシュを V5000 ハイブリッドと組み合わせることで、AI パイプラインのすべての段階をサポートする統合データ インフラストラクチャを作成できます。

VDURA のデータ プラットフォームは、AI 向けにカスタマイズされた並列ファイル システム アーキテクチャを利用しており、高頻度のチェックポイントに関連するボトルネックを解消することを目指しています。同社のインテリジェント クライアント アーキテクチャは、クライアント側の消去コーディングを使用して CPU オーバーヘッドの追加を回避し、大規模環境で高いパフォーマンスと信頼性を維持するように設計されています。V5000 は、シームレスなストレージ拡張、AI チェックポイントの最適化、データ センターの効率化などの機能を備え、あらゆる規模の AI ワークロードをサポートすることが期待されています。

NVIDIA クラウド パートナーである Radium は、大規模な AI トレーニングのニーズをサポートするために VDURA を選択しました。このパートナーシップは、持続的な AI パフォーマンス、モジュール スケーリング、データ センターの最適化を提供する VDURA の能力を強調しています。Radium の CEO である Adam Hendin 氏は、このパートナーシップに自信を示し、厳格なサービス レベル契約に必要な信頼性を維持しながら、本番環境の AI ワークロードに必要なスケーラビリティと速度を提供する同社のプラットフォームの能力を実証していると述べました。

VDURA は AI サービス プロバイダーと積極的に連携してパフォーマンスとスケーラビリティを微調整しており、現在、V5000 オールフラッシュ アプライアンスは顧客による評価と認定に利用可能です。同社は、顧客にスケーラブルで信頼性の高い AI インフラストラクチャ ソリューションを提供することを目指し、今年後半に一般提供を開始する予定です。