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Vertex AIは、Llama 4モデルの統合に続き、DeepSeek R1を追加し、Model-as-a-Service（MaaS）サービスを拡充しました。これは、オープンAIエコシステムの促進に向けた同社のコミットメントの一環であり、顧客に様々なユースケースに適した幅広いモデルを提供します。

同社は、DeepSeek R1のような大規模モデルの導入には、推論用に8基のH200 GPUといった大規模なインフラストラクチャが必要となるため、運用面と財務面でのハードルが高いことを認識しています。Vertex AIのMaaSは、フルマネージドのサーバーレスAPIを提供することでこれらの課題を軽減し、顧客をインフラストラクチャ管理の複雑Vertexから解放することを目指しています。

Vertex AIは、MaaSのメリットを強調し、GPU管理の課題を解消することでチームがイノベーションに集中できることを強調しています。このプラットフォームは、データプライバシーとコンプライアンスを組み込んだ安全なエンタープライズグレードの環境と、顧客のニーズに合わせて柔軟に調整できる従量課金制の価格体系を約束します。

DeepSeek R1モデルの活用にご興味をお持ちの方のために、 Vertex AIはUIとAPIの両方からモデルにアクセスするためのステップバイステップガイドを提供しています。このガイドには、DeepSeek APIサービスの有効化、UIを介したモデルのテスト、 REST APIまたはOpenAI Python APIクライアントライブラリを使用したアプリケーションへのモデルの統合などが含まれており、MaaSエンドポイントがインターネットからのアウトバウンドアクセスを制限するため、安全なデータ処理が確保されます。