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Vertex AI（アメリカ）は、生成AIアプリケーションにおいて高速で大規模なデータセットを処理するためのベクトル検索技術を提供している。開発者は、トラフィックの急増時でもコスト効率を維持しながら、応答性の高いアプリケーションを構築できる。以前のブログ投稿で、簡単なフィルタリングや自動スケーリングなどの機能を使ったアプリケーション作成方法が紹介された。

ベクトル検索は、テキストや画像などのデータを数値表現に変換し、大規模なデータセットから類似アイテムを見つける手法だ。例えば、オンラインショップで「ネイビーブルーのワイシャツ」と検索した場合、キーワード検索では表示されない「ミッドナイトブルーのボタンダウンシャツ」も、ベクトル検索を使えば関連商品として表示される。

BloomreachのAs Xun Wang氏は、「BloomreachはOpenAIからGoogle Vertex AI EmbeddingsおよびVertex AIベクトル検索への移行を決定しました。Googleのプラットフォームはパフォーマンスやコストの最適化に優れており、新しいパートナーシップに期待しています」と述べた。

Googleの顧客は、ベクトル検索を活用して素晴らしい成果を挙げている。この技術は、応答性の高いアプリケーションを実現し、高度なスケーラビリティとコスト効率を提供する。eBayのYuri M. Brovman氏は、「Google Cloudダッシュボードでの測定で、95%で4ミリ秒未満のリアルタイム読み取りレイテンシを達成しました」と記している。