Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

Vertex AI は、エンタープライズ アプリケーションでの生成 AI の導入を強化するために設計されたサービスである RAG エンジンの一般提供を発表しました。RAG エンジンは、さまざまなモデル、ベクター データベース、データ ソースの統合を可能にする完全に管理されたプラットフォームを提供することで、モデルのデモンストレーションと実際のパフォーマンスのギャップを埋めることを約束します。この柔軟性により、RAG エンジンを既存のインフラストラクチャにシームレスに組み込むことができます。

このサービスはユーザーのニーズに合わせて進化するように調整されており、簡単な構成変更で新しいデータ ソースを追加したり、モデルを更新したり、取得パラメータを微調整したりできます。Vertex AIは、さまざまな構成を評価して特定のユースケースに合わせて RAG 実装を最適化することの容易さを重視しています。RAG エンジンは、一貫性を維持しながら新しい要件に適応し、企業とともに成長するソリューションとして位置付けられています。

Vertex AI の RAG エンジンは、幅広いニーズに対応できるように設計されており、ソリューションをカスタマイズしたいユーザーにDIY機能を提供します。堅牢な検索機能と、さまざまなデータ ソースとの統合を容易にするコネクタのリストが増え続けています。このサービスは、複雑なナレッジ ベースにとって重要な、低レーテンシーで大量のデータを処理できる、強化されたパフォーマンスとスケーラビリティで知られています。

カスタマイズは RAG エンジンの重要な機能であり、ユーザーはドキュメント取り込み時にチャンク サイズとオーバーラップを調整し、さまざまな取得および生成オプションから選択できます。このサービスは多数の大規模言語モデル (LLM) と互換性があり、 Vertex APIと統合してグラウンデッド会話を作成できます。Vertex AI Search は、RAG アプリケーション内でのデータ管理と LLM 出力の品質を向上させる強力な取得バックエンドとしても注目されています。