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Vertex AI Trainingは、大規模AIモデルの効率的な構築を支援する機能強化を発表しました。この新しいマネージドトレーニング機能は、数百から数千のAIアクセラレータを使用する開発者向けに設計されており、 Google CloudのAIインフラストラクチャと高度な管理ツールを組み込んでいます。これらのツールには、事前に構築されたデータサイエンスツールと最適化されたトレーニングレシピが含まれており、NVIDIA NeMoなどのフレームワークをサポートすることで、特化した大規模モデルの構築を容易にします。

このプラットフォームは、迅速なモデル改良のための費用対効果の高いチューニングから、ドメイン特化のためのクラスタ上での広範なトレーニングまで、幅広いカスタマイズオプションを提供します。Vertex AI TrainingのVertexストラクチャは、柔軟性と自己修復性を備えており、本番環境対応環境を迅速に構築できます。自動化された回復力機能と、費用対効果の高いキャパシティプロビジョニングのための動的ワークロードスケジューラを備えています。さらに、包括的なデータサイエンスツールが開発プロセスを効率化し、統合されたレシピとフレームワークがトレーニング効率を高めます。

お客様は既にVertex AI Trainingの機能の効果を実感しています。SalesforceのAI Researchチームは、このプラットフォームを活用してGeminiモデルを改良し、現在ではCRMタスクの業界ベンチマークを上回っています。AI Singaporeは、東南アジアの文脈と言語を組み込んだ270億パラメータのモデルSE​​A-LION v4に、このマネージドトレーニング機能を活用しました。より高度な制御を必要とするお客様には、 GoogleがGoogle Compute EngineまたはGoogle Kubernetes Engineを通じてAIに最適化されたインフラストラクチャを提供しており、スケーラブルなAIトレーニングアクセラレータとクラスタを管理するためのCluster Directorも備えています。