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Visual Bank（東京都港区）は、子会社アマナイメージズを通じてAI学習用データソリューション「Qlean Dataset」の提供を行っている。新たに「抽象的モチーフの背景画像データセット」を加え、AI開発用データのラインナップ「AIデータレシピ」を拡充。これにより、AI開発現場のデータ収集・整備の負荷を軽減し、開発のスピードアップに寄与する。

「Qlean Dataset」の「AIデータレシピ」は、商用利用可能なオリジナルデータを提供。用途や精度、納期に応じたデータ素材の組み合わせが可能で、アノテーション済みのデータや個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応している。千葉ロッテマリーンズや東洋経済新報社とのパートナーシップを通じてラインナップを充実させている。

今回追加された「抽象的モチーフの背景画像データセット」は、水・花・光・抽象グラデーションなどのビジュアル背景素材を含む400件のデータで、AIのトレーニングやデザイン自動生成、視覚特徴抽出、映像合成など多岐にわたる分野での活用が期待される。高解像度で提供されるため、映像制作やメディアアート領域でも利用可能だ。

Visual Bankは、AI学習用データソリューション「Qlean Dataset」において、アカデミア支援プログラムも実施。大学や研究機関などにデータセットを無償提供し、高品質な学習データの提供を通じて研究開発を支援している。同社は、AI開発力を高めるデータインフラの構築に注力し、国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択されている。