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世界をリードするクラウドコンピューティング プラットフォームであるVultrは、Vultr GPUスタックとコンテナレジストリを発表した。これらの新しいツールは、地理的な場所に関係なく、企業やデジタル スタートアップ企業が大規模にAIモデルを構築、テスト、実装できるように設計されている。GPUスタックは、あらゆる種類のNVIDIA GPUへの即時アクセスを提供し、Vultr Container Registryは、オンデマンドのプロビジョニング、開発、トレーニング、チューニング、推論のために、事前トレーニングされたNVIDIA NGCモデルへのグローバルアクセスを提供する。これらの新しいサービスは、6大陸全てにあるVultrの32カ所のクラウドデータ センターで利用でき、スピード、コラボレーション、AIおよびMLモデルの開発と展開を強化する。MLおよびAIモデルの開発と展開のプロセスは複雑であり、データのプライバシー、主権、コンプライアンスに関連する規制が差し迫っているため、さらに複雑になる。これらの課題に対処するために、データサイエンティストとMLOpsチームは、構成やプロビジョニングのボトルネックに邪魔されることなく、モデルをグローバルに構築、テスト、実行、デプロイするための最上位のツールとテクノロジーにアクセスする必要がある。これらの課題に対応して、VultrはVultr GPUスタックを導入した。このユニークなソリューションは、NVIDIA GPUの全範囲を即座にプロビジョニングする、細かく調整され統合されたオペレーティングシステムとソフトウェア環境だ。これらのGPUには、NVIDIA CUDA Toolkit、NVIDIA cuDNN、およびNVIDIAドライバーが事前に構成されており、すぐに導入できる状態になっている。このソリューションは、GPUを構成し、各アプリケーションの特定のモデル要件に合わせて調整し、選択したAIモデルアクセラレーターと統合するプロセスを簡素化する。モデルとフレームワークは、NVIDIA NGCカタログ、Hugging Face、またはMeta Llama 2からインポートでき、PyTorchとTensorFlowが含まれる。これらのリソースがすぐに利用できるため、世界中のデータサイエンスおよびエンジニアリング チームは、クリックするだけでモデルの開発とトレーニングを開始できる。