top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

WEAVE母の日AIレシピ動画公開

Generatived

25/5/13 9:00

WEAVE(広島県東広島市)は、2025年5月に「母の日」向けの特設コンテンツを動画シリーズ【ミーネクスト】で公開。義母へのメッセージ作成やギフト提案など、感謝の気持ちを伝えるための1分動画を提供し、AIがユーザーの想いを形にする手助けを行う。

同社は、生成AIを使って個人の感謝の気持ちを表現する「母の日」に役立つAIレシピ動画を公開中。ギフト選びやお出かけ先探し、メッセージ作成など、1分で学べるレシピ動画がユーザーの「どうしよう」を解決する。

【ミーネクスト】は、生成AIを実務で活用するための学習サービス。業種別の動画とプロンプト付きレシピを提供し、ユーザーは動画で学習し、コミュニティや1on1相談で知識を深める。法人や自治体にも導入が進み、生成AIの活用とデジタルトランスフォーメーション推進を支援している。

WEAVEは、2022年10月に設立された企業で、生成AIを活用した法人・自治体向けの支援や研修事業、【ミーネクスト】の運営を行っている。今後も業界別の事例や研修コンテンツの拡充を予定しており、公式サイトではさらなる情報を提供している。

この記事を共有:

最新のニュース
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

26/7/28 9:00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

26/7/28 9:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

26/7/28 9:00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

26/7/28 9:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page