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ウェイル コーネル メディシンの研究者は、生存可能な胚の選択を支援する AI モデル BELA を作成し、体外受精治療を受けるカップルの支援で大きな進歩を遂げました。Nature Communications に掲載されたこのモデルは、タイムラプス画像と母親の年齢を利用して胚の品質と染色体の健康状態を評価し、従来の遺伝子検査方法よりも侵襲性の低い代替手段を提供します。

不妊症に苦しむ人々にとって希望の光である体外受精は、導入以来 800 万件以上の出産を経験しています。体外受精の成功は、胚の選択という重要なステップに大きく左右されます。BELA はこのプロセスを自動化し、タイムラプス データと母親の年齢を利用して染色体の健康状態を予測することで、従来の検査に伴うリスクなしに選択プロセスを強化します。

BELA の開発には、高度なコンピューティング リソースと NVIDIA A40 GPU を使用して、胚の発達シーケンスの多様なデータセットのトレーニングが含まれていました。この堅牢なインフラストラクチャにより、迅速なデータ処理と迅速な予測が可能になり、このモデルは既存の AI モデルと比較して優れた精度を発揮しました。

BELA を臨床診療に統合するために、研究者は STORK-V を導入しました。これは、胚学者に胚の品質をリアルタイムで評価する Web プラットフォームです。BELA は従来の検査に完全に取って代わるものではありません。予備的なスクリーニング ツールとして機能し、さらに分析する最も有望な胚を特定することで、コストを削減し、体外受精プロセスの効率を向上させる可能性があります。