Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供
.webp)
ウエスタンデジタル、AIワークロード向けストレージソリューションを発表
Generatived
24/6/7 4:23
ウエスタンデジタルは、AIワークロード向けのストレージソリューションを最適化することを目的とした新しいAIデータサイクル フレームワークを発表した。このフレームワークは、AI投資収益率、運用効率を高め、総所有コストを削減する高度なストレージインフラストラクチャーの構築を顧客が支援するように設計されている。同社はまた、高性能PCIe Gen5 SSD、AIデータレイク向けの64TB SSD、スケーラブルストレージ ソリューション向けの32TB HDDなど、一連のストレージ製品も発表した。
AIデータサイクルフレームワークは、高度なAIモデルと大量のデータに対する高まる需要に対応できるストレージシステムのニーズに応える。ウエスタンデジタルの製品ラインナップは、AIデータサイクルの各段階のストレージ要件を満たすように戦略的に開発されている。同社の最新製品には、AIトレーニングおよび推論用のPCIe Gen5 SSDや、AIデータレイクへの迅速なアクセス向けに設計された大容量SSDなどがある。さらにウエスタンデジタルは、大規模環境でコスト効率の高いストレージ向けにカスタマイズされた、世界最高容量のePMR HDDのサンプルを提供している。
業界の専門家は、生成AIテクノロジーの進歩においてストレージが果たす重要な役割を認識している。特に、より大規模で高品質なデータセットが一般的になるにつれ、AIモデルの速度、効率、精度はストレージ機能に大きく左右される。Western Digitalは市場での地位と包括的なポートフォリオにより、進化するAI環境における主要プレーヤーとしての地位を確立し、AIデータサイクル内の多様なニーズに対応している。
ウエスタンデジタルの成長を続けるエンタープライズAIストレージソリューションは、コンピューティングとストレージの両方を集中的に使用するワークロードに対応している。新しいUltrastar DC SN861 SSDは、同社初のエンタープライズクラスのPCIe Gen 5.0ソリューションで、最大16TBの容量と、前世代と比較して最大3倍のパフォーマンス向上を誇る。このSSDは、大規模な言語モデルのトレーニングとAIサービスの展開向けに設計されており、低レーテンシーと高応答性を提供する。さらに、拡張されたUltrastar DC SN655 SSDシリーズには、ストレージを集中的に使用するAIアプリケーション向けに最大64TBのオプションが含まれている。同社の32TB ePMR HDDは、大規模なデータストレージと低TCOを重視したハイパースケールクラウドとエンタープライズデータセンターのニーズを満たすように設定されている。
最新のニュース
NVIDIA、LLM向けGPU最適化設計指針公開
26/7/14 0:00
NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル(LLM)の性能を最大限引き出すためのGPU最適化設計ガイドを公開したと発表した。
Microsoft、Copilotに営業・サービスAI強化
26/7/14 0:00
Microsoft(米国ワシントン州)は、Microsoft 365 CopilotとDynamics 365向けに営業・カスタマーサービス業務を支援する新たなエージェント機能を提供開始したと発表した。
NVIDIA、JAX向けHBM削減技術を紹介
26/7/14 0:00
NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、JAXを用いた大規模言語モデル(LLM)の学習において、GPU高帯域幅メモリ(HBM)の使用量を抑える「Host Offloading」の活用方法を紹介した。
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
ニュース
Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。
最新のニュース
NVIDIA、LLM向けGPU最適化設計指針公開
26/7/14 0:00
NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル(LLM)の性能を最大限引き出すためのGPU最適化設計ガイドを公開したと発表した。
Microsoft、Copilotに営業・サービスAI強化
26/7/14 0:00
Microsoft(米国ワシントン州)は、Microsoft 365 CopilotとDynamics 365向けに営業・カスタマーサービス業務を支援する新たなエージェント機能を提供開始したと発表した。
NVIDIA、JAX向けHBM削減技術を紹介
26/7/14 0:00
NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、JAXを用いた大規模言語モデル(LLM)の学習において、GPU高帯域幅メモリ(HBM)の使用量を抑える「Host Offloading」の活用方法を紹介した。






