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ウェスティングハウス社は、AIなどの需要増加を受け、米国のエネルギー網を強化するため、2030年までにAP1000型原子炉を10基建設するという野心的な計画を発表しました。これらの原子炉は、米国の5大都市の世帯数に相当する約750万世帯と、さらにデータセンターへの電力供給を賄うのに十分な電力を発電すると予想されています。しかし、複雑な規制手続きにより原子炉建設のペースが遅れており、この目標達成は困難となっています。

建設を迅速化し、エネルギー需要に対応するため、ウェスティングハウスはGoogle Cloudと提携し、AIを活用したカスタムプラットフォームを構築しました。このプラットフォームは、両社の高度なモデルを統合し、原子炉建設の効率化と迅速化を実現します。初期の試験運用では、時間とコストの大幅な削減が実証されています。また、両社の提携により、原子力発電所の運用改善と安全対策の強化に向けたAIの活用も検討されています。

ウェスティングハウス社のCTOであるルー・マルティネス・サンチョ博士は、エネルギーとAIの共生関係を強調しています。AIはエネルギー生産の最適化に活用され、ひいてはエネルギーがAIの進歩を後押しするのです。米国では2040年までに電力需要が32%増加すると予測されており、この急増に対応するには革新的なアプローチが必要です。ウェスティングハウス社は、 HiveやAIアシスタント「Bertha」を含む既存のAIインフラを基盤として、原子力分野におけるAIの安全な導入を実現しています。

このAIシステムは、従来原子炉コストの60%を占める建設プロセスの改革に重点を置いています。ウェスティングハウスはAIを活用することで、膨大な文書管理を戦略的強みへと転換し、建設作業の予測分析と最適化を可能にしました。このシステムは、ウェスティングハウスの3Dデジタルツイン技術であるWNEXUSを活用し、課題を予測し、プロジェクト管理を合理化します。このイノベーションは、新規原子炉の建設を加速させるだけでなく、許認可業務や保守業務の効率化、ダウンタイムの削減、そしてエネルギーセクターの発展にも貢献すると期待されています。