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WhiteRabbitNeo は、強化されたサイバーセキュリティ機能のために 170 万サンプルの広範なデータセットでトレーニングされた AI モデルの更新バージョンを発表しました。ソフトウェア エンジニアリングで高いパフォーマンスを発揮することで知られる Qwen 2.5 ファミリーのモデルは、現在 HumanEval スコアが 85.36 を誇り、前モデルのスコア 75 から大幅に向上しています。この機能強化により、攻撃的なサイバーセキュリティの問題に対処し、潜在的な脅威に対するソリューションを開発する際のモデルの精度が向上することが期待されます。

WhiteRabbitNeo の最新バージョンは、プロのサイバー攻撃者の戦術をシミュレートするように設計されており、DevSecOps チームに脆弱性とセキュリティの問題に先手を打つための高度なツールを提供します。サイバーセキュリティと DevOps インフラストラクチャに関連する新しいデータ ソースを組み込むことで、この AI モデルは、人員不足と頻繁な標的という課題にもかかわらず、セキュリティ チームが現代の脅威アクターが採用する高度な戦略に先んじるのを支援することを目指しています。

WhiteRabbitNeo は、サイバー脅威の進化に対応して、他の基盤モデルによく見られるコンテンツ制限を受けない GenAI モデルを提供します。包括的な知識ベースは 180 を超えるプログラミング言語とスクリプト言語にまたがっており、革新的な攻撃を考案し、即座に対抗策を提供できます。このモデルは検閲されていないため、攻撃側と防御側の両方のサイバーセキュリティ チームにとって貴重な資産となり、攻撃シナリオの構築とテスト、検出と対応プロトコルの自動化、インフラストラクチャ コードのセキュリティ保護の能力が向上します。

WhiteRabbitNeo の新しいリリースでは、オープンソースの脅威インテリジェンス ネットワークや National Vulnerability Database (NVD) の技術的な脆弱性情報など、さまざまなソースからの重要なデータが統合されています。この統合により、セキュリティ専門家は最新の脅威インテリジェンスとインフラストラクチャ データを入手して強化され、現代の敵のますます自動化された戦術からエンタープライズ システムを保護する能力が強化されます。