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WindBorne は、AI モデル WeatherMesh-2 (WM-2) で天気予報の精度を新たなレベルに引き上げ、主要な天気指標の予測において既存のモデルを上回りました。WM-2 の高度な機能により、同様の時間枠で Global Forecasting Service やGoogle DeepMind の GraphCast などの競合他社よりも 8% ～ 24% 高い精度で予報を提供できます。このモデルの能力はより長い期間の予報にも及び、精度の優位性を維持しています。

同社の WM-2 モデルは、1 日 4 回更新され、さまざまな大気の状態を網羅した詳細な世界気象予測を提供します。WindBorne の大気球からのデータを活用し、このモデルは 2 週間を超える期間について 0.25 度の世界​​グリッドの予報を提供します。2024 年 3 月から 5 月までの最近のパフォーマンス結果は、他の主要モデルと比較して、WM-2 の気温、ジオポテンシャル、風の予測精度が優れていることを浮き彫りにしています。

WindBorne のデータ同化と機械学習に対する革新的なアプローチは、WM-2 の予測精度の向上に極めて重要な役割を果たしました。同社は、グローバル サウンディング バルーンからのリアルタイムの大気データを統合し、モデルの潜在空間で費やす時間を最適化することで、長期間にわたって天気を予測するモデルの能力を大幅に向上させました。この技術的進歩は、CPU と GPU メモリの両方を効率的に活用し、複雑なデータ処理を可能にするトレーニング アーキテクチャによってサポートされています。

WindBorne の国際的なプレゼンスが拡大するにつれ、同社はアジアと米国でのパートナーシップを含む顧客基盤を拡大し、世界中に気球発射場を設立しました。WM-2 モデルは現在、高解像度のローカル予報も提供しており、その動作速度は新しい業界ベンチマークを設定し、わずか数秒で包括的な予報を生成します。WindBorne の専任の機械学習および AI チームは拡大を続けており、予報解像度の向上とモデルの予測リードタイムの​​延長に重点を置いています。