top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

WinTicket AI仕様作成効率化プロジェクト

Generatived

26/2/12 9:00

WinTicket(東京)は、仕様書作成にAIを活用する取り組みを進めている。同社エンジニアの長田卓馬氏によると、2025年12月から2026年1月にかけて作成された36件の仕様書のうち、33件がAIを用いて作成された。これにより、要求仕様書と開発仕様書の作成において、それぞれ95%と87%のAI活用率を達成している。

同社では、仕様書のAI活用において、AIの精度よりも、理想の仕様書を言語化しAIに読み込ませること、利用者へのチューニングを重視している。2025年9月に開始したこの取り組みは、AIによる仕様書が理想の状態の80%を保証し、人間よりも速く作成できることを目標としている。

WinTicketでは、仕様書を書くメンバーが多岐にわたるため、オンボーディングの仕組みを整え、仕様書の粒度や書き方が属人的にならないようにしている。また、既存の仕様書運用にはドキュメント品質とプロセスの課題があり、これらを解決するために情報が充実した仕様書の作成が求められている。

AIツールの導入にあたっては、学習コストを最小限に抑えるために、Slackから呼び出せるDevinを採用。対話可能なインターフェースを通じて、仕様書の品質を担保するPlaybookが設定されている。仕様書はKibelaで管理され、RAGent MCPを利用して関連するナレッジを効率的に参照できるようになっている。

この記事を共有:

最新のニュース
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

26/9/24 7:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

26/9/24 7:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page