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Zapata AIは、著名な機関や小児研究病院と協力して、創薬分野での大幅な進歩を発表した。彼らの共同研究は、量子ベースの生成モデルが実行可能な抗がん剤候補の作成において古典的なモデルを上回るパフォーマンスを発揮できることを示しました。これは、現在の量子デバイスを使用した創薬のためのハイブリッド量子生成AIの使用における重要な一歩を示している。

この共同研究は、がん治療における困難な標的であるKRASタンパク質の阻害剤の開発に焦点を当てた。研究者らは生成AIを採用し、16量子ビットIBM量子デバイスを含む古典ハードウェアと量子ハードウェアの両方を使用して薬剤候補を生成した。100万個の候補を生成した後、最も有望な分子が合成され、テストされたところ、量子強化モデルからの分子は古典的なモデルからの分子と比較して優れた結合親和性を持っていることが明らかになった。

Zapata AIのCTOは、量子コンピューティングと古典的コンピューティングを組み合わせて創薬における包括的なソリューションを提供する可能性を強調した。この提携は、発見された分子を創薬パイプラインに移し、その方法論を他の疾患に適用するための研究を推進することを目的としている。この研究は査読を待っており、この分野における量子生成AIの可能性を示した以前の研究に基づいている。

同社とD-Wave Quantum Inc.との最近の提携は、商用分子発見のための量子生成AIモデルの開発を目的としている。Zapata AIのCEOは、創薬やその他の業界におけるこの技術の将来の応用について楽観的な見方を示しました。この研究では、Orquestra® プラットフォーム上でZapata AIのQML Suite Pythonパッケージを利用しており、量子コンピューティングを創薬プロセスに統合する一歩を示している。