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ジーデップ・アドバンス（東京都中央区）とRidge-i（東京都千代田区）は、オンプレミス環境での大規模言語モデル（LLM）利用を容易にする「ローカルRAGスターターBOX」を開発し、2025年1月20日から受注を開始した。富士キメラ総研の調査によると、国内生成AI市場は2028年に約1兆7397億円に達する見込みで、特にLLMの需要が高まっている。

LLMは業界用語や専門知識を学習し、特定領域での活用が進んでいるが、ハルシネーションという誤情報生成の問題がある。これを抑制する技術「RAG」を用いるためには、正確なデータベースが必要で、クラウドサービスではセキュリティ上の懸念がある。

ジーデップ・アドバンスとRidge-iが共同開発した「ローカルRAGスターターBOX」は、クラウド接続不要で、ユーザー固有のデータを活用し、精度の高いAI応答を実現する。NVIDIAのGPUを搭載し、高性能を誇る。また、Microsoft Phi-4やLlama 3.1などのAIモデルをプリインストールし、即日運用が可能だ。

製品はセキュアなローカル環境で情報漏洩リスクを最小化し、短期間での導入が可能。Ridge-iのQ&Aチケットによるサポートも提供され、コストパフォーマンスに優れている。拡張性と柔軟性も高く、ビジネスへのAI導入をスムーズに支援する。詳細はジーデップ・アドバンスのウェブサイトで確認できる。