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人工知能（AI）のビジネスオペレーションへの急速な統合は、多くの企業の効果的な管理能力を凌駕しています。Zscalerの最近のレポートによると、主要セクターにおけるAI利用が200%増加しているにもかかわらず、多くの組織がAIモデルと機能に関する基本的なインベントリすら整備していないことが示されています。AIに起因するサイバーリスクの可能性が高まる中、この見落としにより、AIガバナンスは取締役会レベルの重要な課題となっています。

約1兆件のAIおよび機械学習（ML）トランザクションを分析したZscalerの調査は、企業のAIシステムの脆弱性を浮き彫りにしています。専門家は、これらのシステムはわずか16分で侵害される可能性があることを発見し、テストされたすべてのシステムに重大な欠陥が見られました。この調査結果は、企業がマシンスピードの攻撃から保護するために、より強力なセキュリティ対策を導入する必要性を強く示唆しています。

AI機能の急増により、AI/MLトランザクションは4倍に増加し、現在では3,400を超えるアプリケーションが関与しています。この複雑さにより、一元的な可視性が低下し、サプライチェーンの脆弱性リスクが高まっています。さらに、AI/MLアプリケーションに転送される機密データの量は93%急増し、合計18,000テラバイトを超えています。そのため、AIプラットフォームは世界中のサイバー犯罪者にとって主要な標的となっています。

Zscalerは、AIセキュリティへの近代的なアプローチを提唱し、ゼロトラストアーキテクチャの重要性を強調しています。この戦略には、継続的な検証、最小権限アクセス、リアルタイムの脅威インスペクションが含まれており、あらゆる環境でデータを保護します。AIが企業の機密データの流通経路となりつつある中、組織は進化するサイバー脅威に先手を打つために、インテリジェントなセキュリティソリューションを導入することが求められています。