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クラウド セキュリティの大手企業である Zscaler, Inc. は、AI データ保護プラットフォームの機能強化をいくつか発表しました。これらのアップデートは、データ保護のためのより包括的なソリューションを提供することを目的としており、知的財産や顧客情報をさまざまな脅威から保護するという組織のニーズに対応しています。このプラットフォームは現在、移動中、保存中、使用中を問わず、複数のチャネルや場所にまたがる構造化データと非構造化データを含む、幅広いデータ タイプと環境をカバーしています。

同社の最新の製品は、シャドー AI、ランサムウェア、クラウド導入の増加によってもたらされる課題の増加に対応するものです。2024 年の ThreatLabz AI レポートでは、エンタープライズ AI/ML トランザクションが大幅に増加していることが示されており、堅牢なデータ保護戦略の緊急性が強調されています。Zscaler のプラットフォームは、SaaS や IaaS/PaaS からエンドポイントやオンプレミス ネットワークまで、さまざまな環境でデータを保護する統合アプローチを提供することで、セキュリティ運用を簡素化することを目指しています。

Zscaler のプラットフォームは、AI と自動化を活用して機密データの可視性とコンテキストを強化し、毎日 500 兆を超えるデータ ポイントを処理します。最近の更新には、パブリック クラウド向けの統合データ セキュリティ ポスチャ管理、リスク分析のための GenAI App Security、内部脅威から保護するためのリアルタイム メール DLP が含まれています。このプラットフォームには、統合 SaaS セキュリティ エンジンと拡張 AI 自動データ検出も搭載されており、複数のレガシー製品を置き換えて運用の複雑さを軽減することを目指しています。

業界の専門家は、データ セキュリティの課題に対処する上で、Zscaler の AI データ保護プラットフォームなどのソリューションの重要性を認識しています。このプラットフォームのデータ検出、分類、マッピング機能は、ビジネス プロセスを最適化しながらセキュリティ制御を実施するために必要なコンテキストを提供します。組織が管理するプラットフォームの数が増えるにつれて、Zscaler のイノベーションは、データ セキュリティを強化し、インシデントからの回復を効率化することを目指しています。