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NVIDIA NIM が生成AIモデルのパフォーマンスを強化

Generatived

2024年6月4日

欧州のネオバンク bunq は、NVIDIA の高速コンピューティングと AI テクノロジを統合することで、金融詐欺との戦いを強化しています。物理的な支店を必要としないオンライン バンキング サービスで知られるこのデジタル バンクは、1,200 万人を超える顧客と 80 億ユーロの預金で大きな成長を遂げています。金融詐欺の課題が深刻化する中、bunq は AI 主導のアプローチを採用して取引を監視し、NVIDIA の高度なコンピューティング パワーを活用して詐欺検出プロセスの速度と効率を高めています。

bunq のデータおよび AI 部門の責任者である Ali el Hassouni 氏は、NVIDIA GTC での講演で、詐欺との戦いにおける AI の変革的な影響を強調しました。定義済みのルールに依存する従来のシステムとは異なり、bunq の AI モデルは、教師あり学習と教師なし学習の両方を採用して、完全に自動化されたスケーラブルなソリューションを実現します。 NVIDIA GPU の実装により、bunq のデータ処理速度は 5 倍以上向上し、NVIDIA RAPIDS の使用により、銀行は不正検出モデルのトレーニングをほぼ 100 倍高速化して精度を高め、誤検出を削減できました。

不正検出以外にも、bunq は業務のさまざまな側面で AI の可能性を模索しています。このネオバンクの AI アシスタント Finn は、顧客の問い合わせに対応し、生成 AI サービスである NVIDIA NeMo Retriever によってさらに改善される予定です。NVIDIA とのこのコラボレーションは、顧客とのやり取りを改善し、業務を合理化することを目指しています。さらに、AI はマーケティングで活用され、消費者のエンゲージメントを分析して将来のキャンペーンをカスタマイズすることで、ユーザーにシームレスな銀行体験を提供するという bunq の取り組みを強化しています。NVIDIA GTC での銀行のセッションは、革新的な AI アプリケーションについてさらに詳しく知りたい方のためにオンデマンドで視聴できます。ソース:

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